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Online adaptive neural control of a robotic lower limb prosthesis

机译:机器人下肢假体的在线自适应神经控制

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摘要

ObjectiveThe purpose of this study was to develop and evaluate an adaptive intent recognition algorithm that continuously learns to incorporate a lower limb amputee’s neural information (acquired via electromyography [EMG]) as they ambulate with a robotic leg prosthesis.
机译:目的这项研究的目的是开发和评估一种自适应的意图识别算法,该算法可以在下肢截肢者通过机器人腿假肢行走时不断学习其神经信息(通过肌电图[EMG]获取)。

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