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Bioinformatic pipelines for whole transcriptome sequencing data exploitation in leukemia patients with complex structural variants

机译:具有复杂结构变异的白血病患者全转录组测序数据开发的生物信息学途径

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摘要

BackgroundExtensive genome rearrangements, known as chromothripsis, have been recently identified in several cancer types. Chromothripsis leads to complex structural variants (cSVs) causing aberrant gene expression and the formation of de novo fusion genes, which can trigger cancer development, or worsen its clinical course. The functional impact of cSVs can be studied at the RNA level using whole transcriptome sequencing (total RNA-Seq). It represents a powerful tool for discovering, profiling, and quantifying changes of gene expression in the overall genomic context. However, bioinformatic analysis of transcriptomic data, especially in cases with cSVs, is a complex and challenging task, and the development of proper bioinformatic tools for transcriptome studies is necessary.
机译:背景技术最近,在几种癌症类型中发现了广泛的基因组重排,即所谓的色鳞病。拟南芥导致复杂的结构变异(cSVs),导致异常的基因表达和从头融合基因的形成,这可能会触发癌症的发展,或使其临床进程恶化。可以使用全转录组测序(总RNA-Seq)在RNA水平上研究cSV的功能影响。它代表了一个强大的工具,可以在整个基因组环境中发现,分析和定量基因表达的变化。但是,转录组数据的生物信息学分析,尤其是在cSV病例中,是一项复杂而具有挑战性的任务,因此有必要开发用于转录组研究的适当生物信息学工具。

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