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When Less Is Less: Solving Multiple Simple Problems Is Not Complex Problem Solving—A comment on Greiff et al. (2015)

机译:当少即是少时:解决多个简单问题并不是复杂的问题解决方法—对Greiff等人的评论。 (2015年)

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摘要

In this commentary, we critically review the study of Greiff, Stadler, Sonnleitner, Wolff, and Martin, “Sometimes less is more: Comparing the validity of complex problem solving measures” (Intelligence, >2015, 50, 100–113). The main conclusion of Greiff et al. that the “multiple complex systems” (MCS) approach to measuring complex problem-solving ability possesses superior validity compared to classical microworld scenarios (“less is more”) seems to be an overgeneralization based on inappropriate analysis and selective interpretation of results. In its original form, MCS is a useful tool for investigating specific aspects of problem solving within dynamic systems. However, its value as an instrument for the assessment of complex problem solving ability remains limited.
机译:在这篇评论中,我们批判性地回顾了Greiff,Stadler,Sonnleitner,Wolff和Martin的研究,“有时少即是多:比较复杂的问题解决措施的有效性”(Intelligence,> 2015 ,第50页, 100–113)。 Greiff等人的主要结论。与传统的微观世界场景(“少即是多”)相比,用于衡量复杂问题解决能力的“多重复杂系统”(MCS)方法具有更高的有效性,这似乎是基于不适当的分析和对结果的选择性解释而得出的普遍结论。 MCS的原始形式是研究动态系统中问题解决的特定方面的有用工具。但是,其作为评估复杂问题解决能力的工具的价值仍然有限。

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