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Stabilised frequency of extreme positive Indian Ocean Dipole under 1.5 °C warming

机译:1.5°C升温下极正印度洋偶极子的稳定频率

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摘要

Extreme positive Indian Ocean Dipole (pIOD) affects weather, agriculture, ecosystems, and public health worldwide, particularly when exacerbated by an extreme El Niño. The Paris Agreement aims to limit warming below 2 °C and ideally below 1.5 °C in global mean temperature (GMT), but how extreme pIOD will respond to this target is unclear. Here we show that the frequency increases linearly as the warming proceeds, and doubles at 1.5 °C warming from the pre-industrial level (statistically significant above the 90% confidence level), underscored by a strong intermodel agreement with 11 out of 13 models producing an increase. However, in sharp contrast to a continuous increase in extreme El Niño frequency long after GMT stabilisation, the extreme pIOD frequency peaks as the GMT stabilises. The contrasting response corresponds to a 50% reduction in frequency of an extreme El Niño preceded by an extreme pIOD from that projected under a business-as-usual scenario.
机译:极端正印度洋偶极子(pIOD)影响全世界的天气,农业,生态系统和公共健康,特别是极端极端厄尔尼诺现象加剧时。 《巴黎协定》旨在将全球平均温度(GMT)的升温限制在2°C以下,理想的是将温度限制在1.5°C以下,但目前尚不清楚极端pIOD如何响应该目标。在这里,我们表明频率随着变暖的进行呈线性增加,并且在1.5 C变暖时从工业化前的水平翻倍(统计学意义上显着高于90%置信水平),这与13个模型中的11个产生增加。但是,与GMT稳定后很长的极端厄尔尼诺频率不断增加形成鲜明对比的是,随着GMT稳定,极端pIOD频率达到峰值。与之形成鲜明对比的是,极端厄尔尼诺现象的发生频率降低了50%,而在正常情况下所预测的厄尔尼诺事件导致的极端pIOD降低了。

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