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Assessing Visual Field Clustering Schemes Using Machine Learning Classifiers in Standard Perimetry

机译:在标准视野下使用机器学习分类器评估视野聚类方案

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摘要

PurposeTo compare machine learning classifiers trained on three clustering schemes to determine whether distinguishing healthy eyes from those with glaucomatous optic neuropathy (GON) can be optimized by training with clustered data.
机译:目的为了比较在三种聚类方案上训练的机器学习分类器,以确定是否可以通过对聚类数据进行训练来优化将健康的眼睛与青光眼性视神经病变(GON)的眼睛区分开来。

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