Combining Structural and Functional Measurements to Improve Detection of Glaucoma Progression using Bayesian Hierarchical Models

机译：使用贝叶斯分层模型结合结构和功能测量以改善对青光眼进展的检测

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Purpose.To present and evaluate a new methodology for combining longitudinal information from structural and functional tests to improve detection of glaucoma progression and estimation of rates of change.

机译：目的：提出并评估一种新的方法，该方法结合了来自结构和功能测试的纵向信息，以改善对青光眼进展的检测和变化率的估计。

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期刊名称 Investigative Ophthalmology Visual Science
作者
Felipe A. Medeiros; Mauro T. Leite; Linda M. Zangwill; Robert N. Weinreb;
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作者单位

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年(卷),期 -1(52),8
年度 -1
页码 5794–5803
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种
中图分类眼科学;
关键词

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专利

1. Combining structural and functional measurements to improve detection of glaucoma progression using Bayesian hierarchical models [J] . MedeirosF.A., LeiteM.T., ZangwillL.M., Investigative ophthalmology & visual science . 2011,第8期

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