MRC-HPA Centre for Environment and Health, Department of Epidemiology and Bio statistics, Imperial College London, UK m.pirani@imperial.ac.uk;
MRC-HPA Centre for Environment and Health, Department of Epidemiology and Bio statistics, Imperial College London, UK;
MRC-HPA Centre for Environment and Health, Department of Epidemiology and Bio statistics, Imperial College London, UK m.blansiardo@imperial.ac.uk;
bayesian inference; particulate matter pollution; space-time model; kriging; random walk;
机译:使用贝叶斯时空建模将数值模型输出和颗粒数据结合起来
机译:使用贝叶斯分级模型结合结构和功能测量以改善对青光眼进展的检测
机译:使用贝叶斯分层模型结合结构和功能测量以改善对青光眼进展的检测
机译:贝叶斯时空框架,以改善观察和数值模型输出的相结合的曝光测量
机译:随机种群和贝叶斯毒动学模型,用于改善暴露和剂量评估。
机译:使用贝叶斯分层模型结合结构和功能测量以改善对青光眼进展的检测
机译:通过贝叶斯融合将观测值与数值模型的输出相结合的模型验证和空间插值
机译:通过贝叶斯方法将观测值与数值模型输出相结合进行模型验证和空间插值