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From vital signs to clinical outcomes for patients with sepsis: a machine learning basis for a clinical decision support system

机译:从生命体征到败血症患者的临床结局:临床决策支持系统的机器学习基础

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摘要

ObjectiveTo develop a decision support system to identify patients at high risk for hyperlactatemia based upon routinely measured vital signs and laboratory studies.
机译:目的基于常规测量的生命体征和实验室研究,开发一种决策支持系统,以识别高乳酸血症高危患者。

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