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Mapping the denominator: spatial demography in the measurement of progress

机译:绘制分母的映射:空间人口统计中的进度测量

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摘要

Measuring progress towards international health goals requires a reliable baseline from which to measure change and recent methodological advancements have advanced our abilities to measure, model and map the prevalence of health issues using sophisticated tools. The provision of burden estimates generally requires linking these estimates with spatial demographic data, but for many resource-poor countries data on total population sizes, distributions, compositions and temporal trends are lacking, prompting a reliance on uncertain estimates. Modern technologies and data archives are offering solutions, but the huge range of uncertainties that exist today in spatial denominator datasets will still be around for many years to come.
机译:衡量实现国际卫生目标的进展需要一个可靠的基准来衡量变化,最近的方法学进步已经使我们能够使用复杂的工具来测量,建模和绘制卫生问题的患病率。提供负担估计数通常需要将这些估计数与空间人口统计数据联系起来,但是对于许多资源匮乏的国家而言,缺少有关总人口规模,分布,构成和时间趋势的数据,这促使人们依赖不确定的估计数。现代技术和数据档案馆正在提供解决方案,但空间分母数据集中当今存在的巨大不确定性仍将存在很多年。

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