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Orthologous Matrix (OMA) algorithm 2.0: more robust to asymmetric evolutionary rates and more scalable hierarchical orthologous group inference

机译:Orthologous Matrix(OMA)算法2.0:对非对称进化速率更健壮并且可扩展的层次直系同源推理

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摘要

MotivationAccurate orthology inference is a fundamental step in many phylogenetics and comparative analysis. Many methods have been proposed, including OMA (Orthologous MAtrix). Yet substantial challenges remain, in particular in coping with fragmented genes or genes evolving at different rates after duplication, and in scaling to large datasets. With more and more genomes available, it is necessary to improve the scalability and robustness of orthology inference methods.
机译:动机正确的拼字法推理是许多系统发育和比较分析的基本步骤。已经提出了许多方法,包括OMA(直向矩阵)。然而,仍然存在着巨大的挑战,特别是在应对片段化的基因或重复后以不同速率进化的基因以及扩展到大型数据集方面。随着可用的基因组越来越多,有必要提高正交推理方法的可扩展性和鲁棒性。

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