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PrimAlign: PageRank-inspired Markovian alignment for large biological networks

机译:PrimAlign:适用于大型生物网络的PageRank启发式马尔可夫比对

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摘要

MotivationCross-species analysis of large-scale protein–protein interaction (PPI) networks has played a significant role in understanding the principles deriving evolution of cellular organizations and functions. Recently, network alignment algorithms have been proposed to predict conserved interactions and functions of proteins. These approaches are based on the notion that orthologous proteins across species are sequentially similar and that topology of PPIs between orthologs is often conserved. However, high accuracy and scalability of network alignment are still a challenge.
机译:动机对大规模蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络的跨物种分析在理解导致细胞组织和功能进化的原理方面发挥了重要作用。最近,已经提出了网络比对算法来预测蛋白质的保守相互作用和功能。这些方法基于这样的概念,即跨物种的直系同源蛋白质顺序相似,并且直系同源物之间的PPI拓扑通常是保守的。然而,网络对准的高精度和可扩展性仍然是挑战。

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