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iGNM: a database of protein functional motions based on Gaussian Network Model

机译:iGNM:基于高斯网络模型的蛋白质功能运动数据库

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摘要

MotivationThe knowledge of protein structure is not sufficient for understanding and controlling its function. Function is a dynamic property. Although protein structural information has been rapidly accumulating in databases, little effort has been invested to date toward systematically characterizing protein dynamics. The recent success of analytical methods based on elastic network models, and in particular the Gaussian Network Model (GNM), permits us to perform a high-throughput analysis of the collective dynamics of proteins.
机译:动机蛋白质结构的知识不足以理解和控制其功能。功能是动态属性。尽管蛋白质结构信息已在数据库中迅速积累,但迄今为止,几乎没有投入任何精力来系统地表征蛋白质动力学。基于弹性网络模型,尤其是高斯网络模型(GNM)的分析方法最近取得的成功,使我们能够对蛋白质的集体动力学进行高通量分析。

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