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Algorithm sensitivity analysis and parameter tuning for tissue image segmentation pipelines

机译:组织图像分割管线的算法敏感性分析和参数调整

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摘要

MotivationSensitivity analysis and parameter tuning are important processes in large-scale image analysis. They are very costly because the image analysis workflows are required to be executed several times to systematically correlate output variations with parameter changes or to tune parameters. An integrated solution with minimum user interaction that uses effective methodologies and high performance computing is required to scale these studies to large imaging datasets and expensive analysis workflows.
机译:动机灵敏度分析和参数调整是大规模图像分析的重要过程。它们非常昂贵,因为需要多次执行图像分析工作流程才能将输出变化与参数更改相关联或调整参数。需要使用有效方法和高性能计算的,具有最少用户交互功能的集成解决方案,才能将这些研究扩展到大型成像数据集和昂贵的分析工作流程。

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