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Creating Knowledgebases to Text-Mine PUBMED Articles Using Clustering Techniques

机译:使用聚类技术创建知识库以文本文本PUBMED文章

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摘要

Knowledgebase-mediated text -mining approaches work best when processing the natural language of domain-specific text. To enhance the utility of our successfully tested program-NeuroText, and to extend its methodologies to other domains, we have designed clustering algorithms, which is the principal step in automatically creating a knowledgebase. Our algorithms are designed to improve the quality of clustering by parsing the test corpus to include semantic and syntactic parsing.
机译:知识库介导的文本挖掘方法在处理领域特定文本的自然语言时效果最佳。为了增强我们成功测试的程序NeuroText的实用性并将其方法扩展到其他领域,我们设计了聚类算法,这是自动创建知识库的主要步骤。我们的算法旨在通过分析测试语料库以包含语义和句法分析来提高聚类的质量。

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