机译:依赖于Testlet的条件下的参数恢复和分类精度:传统2PL,Testlet和Bi-Factor模型的比较
机译:检查差分项目功能在认知诊断模型中的分类准确性的影响
机译:试验特征对多级混合IRT模型模型选择和分类精度的影响
机译:转移学习改善了帕金森病患者的MI BCI模型分类准确性
机译:用于在依赖关系分析中提高易处理性和准确性的模型。
机译:测试和样品特性对多级混合IRT模型中模型选择和分类准确性的影响
机译:基于sCaDa和气象信息的两阶段混合建模方法进行日前风电预测,评估输入数据依赖对预测精度的影响