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Automated Classification of Phonological Errors in Aphasic Language

机译:无语种语音错误的自动分类

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摘要

Using heuristically-guided state space search, a prototype program has been developed to simulate and classify phonemic errors occurring in the speech of neurologically-impaired patients. Simulations are based on an interchangeable rule/operator set of elementary errors which represent a theory of phonemic processing faults. This work introduces and evaluates a novel approach to error simulation and classification, it provides a prototype simulation tool for neurolinguistic research, and it forms the initial phase of a larger research effort involving computer modelling of neurolinguistic processes.
机译:使用启发式状态空间搜索,已开发出原型程序来模拟和分类神经系统受损患者的语音中发生的音位错误。模拟基于基本错误的可互换规则/运算符集,这些基本错误代表音素处理故障的理论。这项工作介绍和评估了一种新的错误模拟和分类方法,为神经语言研究提供了一种原型仿真工具,并且它构成了涉及神经语言过程的计算机建模的大型研究工作的初始阶段。

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