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Bayesian Inference on Malignant Breast Cancer in Nigeria: A Diagnosis of MCMC Convergence

机译:贝叶斯推断尼日利亚的恶性乳腺癌:MCMC融合的诊断。

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摘要

Background:There has been no previous study to classify malignant breast tumor in details based on Markov Chain Monte Carlo (MCMC) convergence in Western, Nigeria. This study therefore aims to profile patients living with benign and malignant breast tumor in two different hospitals among women of Western Nigeria, with a focus on prognostic factors and MCMC convergence.
机译:背景:以前没有关于基于尼日利亚西部的马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)收敛对恶性乳腺肿瘤进行详细分类的研究。因此,本研究旨在分析尼日利亚西部女性在两家不同医院中患有良性和恶性乳腺肿瘤的患者,重点是预后因素和MCMC的融合。

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