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Analysis of short-term heart rate and diastolic period variability using a refined fuzzy entropy method

机译:使用改进的模糊熵方法分析短期心率和舒张期变异性

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摘要

BackgroundHeart rate variability (HRV) has been widely used in the non-invasive evaluation of cardiovascular function. Recent studies have also attached great importance to the cardiac diastolic period variability (DPV) examination. Short-term variability measurement (e.g., 5 min) has drawn increasing attention in clinical practice, since it is able to provide almost immediate measurement results and enables the real-time monitoring of cardiovascular function. However, it is still a contemporary challenge to robustly estimate the HRV and DPV parameters based on short-term recordings.
机译:背景心率变异性(HRV)已广泛用于心血管功能的非侵入性评估。最近的研究也非常重视心​​脏舒张期变异性(DPV)检查。短期变异性测量(例如5分钟)在临床实践中引起了越来越多的关注,因为它能够提供几乎即时的测量结果并能够实时监测心血管功能。然而,基于短期记录来可靠地估计HRV和DPV参数仍然是当代的挑战。

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