Machine learning mortality prediction transfer learning clinical decision support AUROC;
机译:在数据匮乏的医院中,使用转移学习来改善死亡率预测:
机译:迁移学习研究:利用多家医院的数据来增强医院特定的预测
机译:预测向三级护理的转移和医院死亡率:梯度增强决策树方法
机译:使用类不平衡学习的大型医疗MIMIC数据集对ICU患者的院内死亡率预测
机译:降低心力衰竭的成果和机会30天的阅览和急性护理医院间转移的死亡率
机译:在快速响应小组召集之后将实验室价值整合到机器学习模型中可以改善医院内的死亡率预测
机译:使用转移学习改善数据稀缺医院环境中的死亡率预测
机译:使用自动入院,出院和转机警报改善医院转型和护理协调。学习指南。