首页> 美国卫生研究院文献>Biosensors >Bio-Recognition in Spectroscopy-Based Biosensors for *Heavy Metals-Water and Waterborne Contamination Analysis
【2h】

Bio-Recognition in Spectroscopy-Based Biosensors for *Heavy Metals-Water and Waterborne Contamination Analysis

机译:基于光谱的生物传感器中的生物识别用于*重金属-水和水污染分析

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Microsystems and biomolecules integration as well multiplexing determinations are key aspects of sensing devices in the field of heavy metal contamination monitoring. The present review collects the most relevant information about optical biosensors development in the last decade. Focus is put on analytical characteristics and applications that are dependent on: (i) Signal transduction method (luminescence, colorimetry, evanescent wave (EW), surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS), Förster resonance energy transfer (FRET), surface plasmon resonance (SPR); (ii) biorecognition molecules employed (proteins, nucleic acids, aptamers, and enzymes). The biosensing systems applied (or applicable) to water and milk samples will be considered for a comparative analysis, with an emphasis on water as the primary source of possible contamination along the food chain.
机译:微系统和生物分子的集成以及多路复用的确定是重金属污染监测领域传感设备的关键方面。本综述收集了有关过去十年光学生物传感器发展的最相关信息。重点放在取决于以下方面的分析特性和应用上:(i)信号转导方法(发光,比色法,van逝波(EW),表面增强拉曼光谱(SERS),福斯特共振能量转移(FRET),表面等离子体激元共振(SPR);(ii)使用的生物识别分子(蛋白质,核酸,适体和酶),将考虑(或适用于)水和牛奶样品的生物传感系统进行比较分析,其中以水为重点食物链中可能污染的主要来源。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号