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Image-based classification of plant genus and family for trained and untrained plant species

机译:基于图像的植物属和科分类用于受过训练和未经训练的植物物种

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摘要

BackgroundModern plant taxonomy reflects phylogenetic relationships among taxa based on proposed morphological and genetic similarities. However, taxonomical relation is not necessarily reflected by close overall resemblance, but rather by commonality of very specific morphological characters or similarity on the molecular level. It is an open research question to which extent phylogenetic relations within higher taxonomic levels such as genera and families are reflected by shared visual characters of the constituting species. As a consequence, it is even more questionable whether the taxonomy of plants at these levels can be identified from images using machine learning techniques.
机译:背景技术现代植物分类学根据提出的形态和遗传相似性反映了分类学之间的系统发生关系。但是,分类学关系不一定通过紧密的整体相似性来反映,而是通过非常具体的形态特征或在分子水平上的相似性来体现。这是一个开放的研究问题,在较高的分类学水平(例如属和科)中,系统构成关系在多大程度上由构成物种的共有视觉特征反映出来。因此,是否可以使用机器学习技术从图像中识别出这些级别的植物分类法,就更加令人质疑。

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