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3D Network exploration and visualisation for lifespan data

机译:寿命数据的3D网络探索和可视化

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摘要

BackgroundThe Ageing Factor Database AgeFactDB contains a large number of lifespan observations for ageing-related factors like genes, chemical compounds, and other factors such as dietary restriction in different organisms. These data provide quantitative information on the effect of ageing factors from genetic interventions or manipulations of lifespan. Analysis strategies beyond common static database queries are highly desirable for the inspection of complex relationships between AgeFactDB data sets. 3D visualisation can be extremely valuable for advanced data exploration.
机译:背景衰老因子数据库AgeFactDB包含大量与衰老相关的因子(例如基因,化合物和其他因子,例如不同生物体中的饮食限制)的寿命观察。这些数据提供了有关遗传因素或寿命控制中衰老因素影响的定量信息。对于检查AgeFactDB数据集之间的复杂关系,非常需要超出常规静态数据库查询的分析策略。 3D可视化对于进行高级数据探索非常有价值。

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