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bcROCsurface: an R package for correcting verification bias in estimation of the ROC surface and its volume for continuous diagnostic tests

机译:bcROCsurface:R软件包用于校正估计ROC表面及其体积以进行连续诊断测试时的验证偏差

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摘要

BackgroundReceiver operating characteristic (ROC) surface analysis is usually employed to assess the accuracy of a medical diagnostic test when there are three ordered disease status (e.g. non-diseased, intermediate, diseased). In practice, verification bias can occur due to missingness of the true disease status and can lead to a distorted conclusion on diagnostic accuracy. In such situations, bias–corrected inference tools are required.
机译:背景技术当存在三种有序疾病状态(例如未患病,中度,患病)时,通常使用接收器工作特征(ROC)表面分析来评估医学诊断测试的准确性。在实践中,由于缺少真实疾病状态而可能导致验证偏差,并可能导致诊断准确性的错误结论。在这种情况下,需要使用偏差校正的推理工具。

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