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In silico prediction of lncRNA function using tissue specific and evolutionary conserved expression

机译:使用组织特异性和进化保守表达在计算机上预测lncRNA功能

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摘要

BackgroundIn recent years long non coding RNAs (lncRNAs) have been the subject of increasing interest. Thanks to many recent functional studies, the existence of a large class of lncRNAs with potential regulatory functions is now widely accepted. Although an increasing number of lncRNAs is being characterized and shown to be involved in many biological processes, the functions of the vast majority lncRNA genes is still unknown. Therefore computational methods able to take advantage of the increasing amount of publicly available data to predict lncRNA functions could be very useful.
机译:背景技术近年来,长期以来,非编码RNA(lncRNA)受到越来越多的关注。由于最近的许多功能研究,现在广泛接受了具有潜在调节功能的大量lncRNA。尽管越来越多的lncRNA被表征并显示出参与许多生物学过程,但绝大多数lncRNA基因的功能仍是未知的。因此,能够利用越来越多的公开数据来预测lncRNA功能的计算方法可能非常有用。

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