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ATria: a novel centrality algorithm applied to biological networks

机译:ATria:一种应用于生物网络的新型中心算法

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摘要

BackgroundThe notion of centrality is used to identify “important” nodes in social networks. Importance of nodes is not well-defined, and many different notions exist in the literature. The challenge of defining centrality in meaningful ways when network edges can be positively or negatively weighted has not been adequately addressed in the literature. Existing centrality algorithms also have a second shortcoming, i.e., the list of the most central nodes are often clustered in a specific region of the network and are not well represented across the network.
机译:背景技术中心性概念用于标识社交网络中的“重要”节点。节点的重要性尚未明确定义,并且文献中存在许多不同的概念。当网络边缘可以被正负加权时,以有意义的方式定义中心性的挑战尚未在文献中得到充分解决。现有的中心性算法也有第二个缺点,即,最中心节点的列表通常聚集在网络的特定区域中,并且不能在整个网络中很好地表示。

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