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A statistical model for the analysis of beta values in DNA methylation studies

机译:用于DNA甲基化研究中β值分析的统计模型

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摘要

BackgroundThe analysis of DNA methylation is a key component in the development of personalized treatment approaches. A common way to measure DNA methylation is the calculation of beta values, which are bounded variables of the form M/(M+U) that are generated by Illumina’s 450k BeadChip array. The statistical analysis of beta values is considered to be challenging, as traditional methods for the analysis of bounded variables, such as M-value regression and beta regression, are based on regularity assumptions that are often too strong to adequately describe the distribution of beta values.
机译:背景技术DNA甲基化分析是开发个性化治疗方法的关键组成部分。测量DNA甲基化的一种常见方法是计算beta值,这些值是Illumina的450k BeadChip阵列生成的M /(M + U)形式的有界变量。 Beta值的统计分析被认为具有挑战性,因为用于分析有界变量的传统方法(例如M值回归和Beta回归)基于规律性假设,而这些假设通常过于强大而无法充分描述Beta值的分布。

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