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RevEcoR: an R package for the reverse ecology analysis of microbiomes

机译:RevEcoR:用于微生物群落逆向生态分析的R包

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摘要

BackgroundAll species live in complex ecosystems. The structure and complexity of a microbial community reflects not only diversity and function, but also the environment in which it occurs. However, traditional ecological methods can only be applied on a small scale and for relatively well-understood biological systems. Recently, a graph-theory-based algorithm called the reverse ecology approach has been developed that can analyze the metabolic networks of all the species in a microbial community, and predict the metabolic interface between species and their environment.
机译:背景所有物种都生活在复杂的生态系统中。微生物群落的结构和复杂性不仅反映了多样性和功能,还反映了其发生的环境。但是,传统的生态方法只能在小范围内使用,并且只能用于相对容易理解的生物系统。最近,已经开发了一种基于图论的算法,称为反向生态学方法,该算法可以分析微生物群落中所有物种的代谢网络,并预测物种及其环境之间的代谢界面。

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