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Detecting broad domains and narrow peaks in ChIP-seq data with hiddenDomains

机译:使用hiddenDomains检测ChIP-seq数据中的宽域和窄峰

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摘要

BackgroundCorrectly identifying genomic regions enriched with histone modifications and transcription factors is key to understanding their regulatory and developmental roles. Conceptually, these regions are divided into two categories, narrow peaks and broad domains, and different algorithms are used to identify each one. Datasets that span these two categories are often analyzed with a single program for peak calling combined with an ad hoc method for domains.
机译:背景正确鉴定富含组蛋白修饰和转录因子的基因组区域是了解其调控和发育作用的关键。从概念上讲,这些区域分为两类:窄峰和宽域,并且使用不同的算法来识别每个区域。跨这两个类别的数据集通常使用单个程序进行峰调用分析,并结合域的自组织方法进行分析。

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