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IPLaminator: an ImageJ plugin for automated binning and quantification of retinal lamination

机译:IPLaminator:一个ImageJ插件用于自动合并和量化视网膜分层

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摘要

BackgroundInformation in the brain is often segregated into spatially organized layers that reflect the function of the embedded circuits. This is perhaps best exemplified in the layering, or lamination, of the retinal inner plexiform layer (IPL). The neurites of the retinal ganglion, amacrine and bipolar cell subtypes that form synapses in the IPL are precisely organized in highly refined strata within the IPL. Studies focused on developmental organization and cell morphology often use this layered stratification to characterize cells and identify the function of genes in development of the retina. A current limitation to such analysis is the lack of standardized tools to quantitatively analyze this complex structure. Most previous work on neuron stratification in the IPL is qualitative and descriptive.
机译:背景技术大脑中的信息通常被分成反映嵌入式电路功能的空间组织层。视网膜内丛状层(IPL)的分层或层压可能是最好的例证。在IPL内高度精化的层中精确地组织了在IPL中形成突触的视网膜神经节,无长突蛋白和双极细胞亚型的神经突。专注于发育组织和细胞形态的研究通常使用这种分层分层来表征细胞并鉴定基因在视网膜发育中的功能。这种分析的当前局限性是缺乏用于定量分析这种复杂结构的标准化工具。 IPL中有关神经元分层的大多数先前工作是定性和描述性的。

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