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Protein complex prediction for large protein protein interaction networks with the CorePeel method

机译:使用Core&Peel方法预测大型蛋白质蛋白质相互作用网络的蛋白质复合物

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摘要

BackgroundBiological networks play an increasingly important role in the exploration of functional modularity and cellular organization at a systemic level. Quite often the first tools used to analyze these networks are clustering algorithms. We concentrate here on the specific task of predicting protein complexes (PC) in large protein-protein interaction networks (PPIN). Currently, many state-of-the-art algorithms work well for networks of small or moderate size. However, their performance on much larger networks, which are becoming increasingly common in modern proteome-wise studies, needs to be re-assessed.
机译:背景技术在系统性功能模块和细胞组织的探索中,生物网络扮演着越来越重要的角色。用于分析这些网络的第一个工具通常是聚类算法。在此,我们集中于预测大型蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPIN)中的蛋白质复合物(PC)的特定任务。当前,许多最先进的算法都适用于中小型网络。但是,在现代蛋白质组学研究中越来越普遍的更大网络上的性能需要重新评估。

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