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Protein complex detection in PPI networks based on data integration and supervised learning method

机译:基于数据集成和监督学习方法的PPI网络中蛋白质复合物检测

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摘要

BackgroundRevealing protein complexes are important for understanding principles of cellular organization and function. High-throughput experimental techniques have produced a large amount of protein interactions, which makes it possible to predict protein complexes from protein-protein interaction (PPI) networks. However, the small amount of known physical interactions may limit protein complex detection.
机译:背景揭示蛋白质复合物对于理解细胞组织和功能原理很重要。高通量实验技术已经产生了大量的蛋白质相互作用,这使得从蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络预测蛋白质复合物成为可能。但是,少量的已知物理相互作用可能会限制蛋白质复合物的检测。

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