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Stable stem enabled Shannon entropies distinguish non-coding RNAs from random backgrounds

机译:稳定的茎使能香农熵能够区分非编码RNA和随机背景

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摘要

BackgroundThe computational identification of RNAs in genomic sequences requires the identification of signals of RNA sequences. Shannon base pairing entropy is an indicator for RNA secondary structure fold certainty in detection of structural, non-coding RNAs (ncRNAs). Under the Boltzmann ensemble of secondary structures, the probability of a base pair is estimated from its frequency across all the alternative equilibrium structures. However, such an entropy has yet to deliver the desired performance for distinguishing ncRNAs from random sequences. Developing novel methods to improve the entropy measure performance may result in more effective ncRNA gene finding based on structure detection.
机译:背景技术基因组序列中RNA的计算鉴定需要鉴定RNA序列的信号。 Shannon碱基配对熵是检测结构非编码RNA(ncRNA)时RNA二级结构折叠确定性的指标。在二级结构的玻尔兹曼合奏下,根据碱基对在所有其他平衡结构中的发生频率,估计碱基对的概率。但是,这种熵还没有提供所需的性能来区分ncRNA和随机序列。开发改进熵测量性能的新方法可能会导致基于结构检测的ncRNA基因更有效的发现。

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