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Bag of Naïve Bayes: biomarker selection and classification from genome-wide SNP data

机译:一袋朴素的贝叶斯:从全基因组SNP数据中选择生物标志物并进行分类

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摘要

BackgroundMultifactorial diseases arise from complex patterns of interaction between a set of genetic traits and the environment. To fully capture the genetic biomarkers that jointly explain the heritability component of a disease, thus, all SNPs from a genome-wide association study should be analyzed simultaneously.
机译:背景技术多因素疾病源于一系列遗传特征与环境之间相互作用的复杂模式。为了完全捕获共同解释疾病遗传力成分的遗传生物标记,因此,应同时分析来自全基因组关联研究的所有SNP。

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