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Processing SPARQL queries with regular expressions in RDF databases

机译:使用RDF数据库中的正则表达式处理SPARQL查询

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摘要

BackgroundAs the Resource Description Framework (RDF) data model is widely used for modeling and sharing a lot of online bioinformatics resources such as Uniprot (dev.isb-sib.ch/projects/uniprot-rdf) or Bio2RDF (bio2rdf.org), SPARQL - a W3C recommendation query for RDF databases - has become an important query language for querying the bioinformatics knowledge bases. Moreover, due to the diversity of users’ requests for extracting information from the RDF data as well as the lack of users’ knowledge about the exact value of each fact in the RDF databases, it is desirable to use the SPARQL query with regular expression patterns for querying the RDF data. To the best of our knowledge, there is currently no work that efficiently supports regular expression processing in SPARQL over RDF databases. Most of the existing techniques for processing regular expressions are designed for querying a text corpus, or only for supporting the matching over the paths in an RDF graph.
机译:背景技术资源描述框架(RDF)数据模型被广泛用于建模和共享许多在线生物信息资源,例如Uniprot(dev.isb-sib.ch/projects/uniprot-rdf)或Bio2RDF(bio2rdf.org),SPARQL RDF数据库的W3C建议查询已成为查询生物信息学知识库的重要查询语言。此外,由于用户请求从RDF数据中提取信息的多样性以及用户对RDF数据库中每个事实的确切值的了解不足,因此希望将SPARQL查询与正则表达式模式一起使用用于查询RDF数据。据我们所知,目前还没有任何工作可以有效地支持RDF数据库上SPARQL中的正则表达式处理。大多数用于处理正则表达式的现有技术都设计用于查询文本语料库,或仅用于支持RDF图中路径的匹配。

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