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pplacer: linear time maximum-likelihood and Bayesian phylogenetic placement of sequences onto a fixed reference tree

机译:pplacer:线性时间最大似然和序列在固定参考树上的贝叶斯系统发生

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摘要

BackgroundLikelihood-based phylogenetic inference is generally considered to be the most reliable classification method for unknown sequences. However, traditional likelihood-based phylogenetic methods cannot be applied to large volumes of short reads from next-generation sequencing due to computational complexity issues and lack of phylogenetic signal. "Phylogenetic placement," where a reference tree is fixed and the unknown query sequences are placed onto the tree via a reference alignment, is a way to bring the inferential power offered by likelihood-based approaches to large data sets.
机译:背景技术通常,基于似然的系统发育推断是未知序列最可靠的分类方法。但是,由于计算复杂性问题和缺乏系统发生信号,传统的基于似然性的系统发生方法无法应用于下一代测序的大量短读。 “系统发生位置”是固定参考树,并通过参考比对将未知查询序列放置到树上的一种方法,它可以将基于似然方法提供的推断能力带入大数据集。

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