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Deriving enzymatic and taxonomic signatures of metagenomes from short read data

机译:从短读数据中得出元基因组的酶和生物分类学特征

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摘要

BackgroundWe propose a method for deriving enzymatic signatures from short read metagenomic data of unknown species. The short read data are converted to six pseudo-peptide candidates. We search for occurrences of Specific Peptides (SPs) on the latter. SPs are peptides that are indicative of enzymatic function as defined by the Enzyme Commission (EC) nomenclature. The number of SP hits on an ensemble of short reads is counted and then converted to estimates of numbers of enzymatic genes associated with different EC categories in the studied metagenome. Relative amounts of different EC categories define the enzymatic spectrum, without the need to perform genomic assemblies of short reads.
机译:背景我们提出了一种从未知物种的短时读取的宏基因组学数据中获取酶标的方法。短读数据被转换为六个伪肽候选物。我们在后者上搜索特定肽(SP)的出现。 SP是指示酶功能的肽,如酶委员会(EC)命名法所定义。计算短读集合中SP命中的数目,然后将其转换为所研究的基因组中与不同EC类别相关的酶促基因数目的估计。不同EC类别的相对量定义了酶谱,而无需进行短读的基因组组装。

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