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Discovering local patterns of co - evolution: computational aspects and biological examples

机译:发现共同进化的局部模式:计算方面和生物学实例

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摘要

BackgroundCo-evolution is the process in which two (or more) sets of orthologs exhibit a similar or correlative pattern of evolution. Co-evolution is a powerful way to learn about the functional interdependencies between sets of genes and cellular functions and to predict physical interactions. More generally, it can be used for answering fundamental questions about the evolution of biological systems.Orthologs that exhibit a strong signal of co-evolution in a certain part of the evolutionary tree may show a mild signal of co-evolution in other branches of the tree. The major reasons for this phenomenon are noise in the biological input, genes that gain or lose functions, and the fact that some measures of co-evolution relate to rare events such as positive selection. Previous publications in the field dealt with the problem of finding sets of genes that co-evolved along an entire underlying phylogenetic tree, without considering the fact that often co-evolution is local.
机译:背景共进化是其中两个(或更多)直系同源物集表现出相似或相关的进化模式的过程。协同进化是一种了解基因集与细胞功能之间的功能相互依赖性并预测物理相互作用的有效方法。更普遍地说,它可以用于回答有关生物系统进化的基本问题。直系同源物在进化树的某些部分表现出强大的协同进化信号,而在同源分支的其他分支中则可能显示出轻微的协同进化信号。树。造成这种现象的主要原因是生物输入中的噪音,获得或丧失功能的基因以及某些共同进化的措施与稀有事件(例如阳性选择)有关的事实。该领域的先前出版物涉及寻找沿着整个基础系统树共进化的基因集的问题,而没有考虑经常共同进化是局部的这一事实。

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