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Mayday - integrative analytics for expression data

机译:五月天-表达数据的集成分析

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摘要

BackgroundDNA Microarrays have become the standard method for large scale analyses of gene expression and epigenomics. The increasing complexity and inherent noisiness of the generated data makes visual data exploration ever more important. Fast deployment of new methods as well as a combination of predefined, easy to apply methods with programmer's access to the data are important requirements for any analysis framework. Mayday is an open source platform with emphasis on visual data exploration and analysis. Many built-in methods for clustering, machine learning and classification are provided for dissecting complex datasets. Plugins can easily be written to extend Mayday's functionality in a large number of ways. As Java program, Mayday is platform-independent and can be used as Java WebStart application without any installation. Mayday can import data from several file formats, database connectivity is included for efficient data organization. Numerous interactive visualization tools, including box plots, profile plots, principal component plots and a heatmap are available, can be enhanced with metadata and exported as publication quality vector files.
机译:背景技术DNA微阵列已成为大规模分析基因表达和表观基因组学的标准方法。所生成数据的复杂性和固有噪声不断增加,使得可视数据探索变得越来越重要。新方法的快速部署以及预定义的,易于应用的方法与程序员对数据的访问的结合对任何分析框架都是重要的要求。五月天是一个开放源代码平台,重点是可视数据探索和分析。提供了许多用于聚类,机器学习和分类的内置方法,用于剖析复杂的数据集。可以轻松编写插件以多种方式扩展Mayday的功能。作为Java程序,Mayday与平台无关,无需任何安装即可用作Java WebStart应用程序。五月天可以从多种文件格式导入数据,其中包括数据库连接性以实现高效的数据组织。可以使用大量的交互式可视化工具,包括箱形图,轮廓图,主成分图和热图,可以使用元数据进行增强,并可以将其导出为出版物质量矢量文件。

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