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Integration of multiple data sources to prioritize candidate genes using discounted rating system

机译:整合多个数据源以使用折扣评级系统对候选基因进行优先排序

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摘要

BackgroundIdentifying disease gene from a list of candidate genes is an important task in bioinformatics. The main strategy is to prioritize candidate genes based on their similarity to known disease genes. Most of existing gene prioritization methods access only one genomic data source, which is noisy and incomplete. Thus, there is a need for the integration of multiple data sources containing different information.
机译:背景技术从候选基因列表中鉴定疾病基因是生物信息学中的重要任务。主要策略是根据候选基因与已知疾病基因的相似性对它们进行优先排序。大多数现有的基因优先排序方法只能访问一个基因组数据源,该数据源嘈杂且不完整。因此,需要集成包含不同信息的多个数据源。

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