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Critical assessment of sequence-based protein-protein interaction prediction methods that do not require homologous protein sequences

机译:对不需要同源蛋白质序列的基于序列的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法的严格评估

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摘要

BackgroundProtein-protein interactions underlie many important biological processes. Computational prediction methods can nicely complement experimental approaches for identifying protein-protein interactions. Recently, a unique category of sequence-based prediction methods has been put forward - unique in the sense that it does not require homologous protein sequences. This enables it to be universally applicable to all protein sequences unlike many of previous sequence-based prediction methods. If effective as claimed, these new sequence-based, universally applicable prediction methods would have far-reaching utilities in many areas of biology research.
机译:背景蛋白质-蛋白质相互作用是许多重要的生物学过程的基础。计算预测方法可以很好地补充用于鉴定蛋白质-蛋白质相互作用的实验方法。最近,提出了一种独特的基于序列的预测方法-从不需要同源蛋白序列的意义上讲是独特的。与许多以前的基于序列的预测方法不同,这使它可以普遍适用于所有蛋白质序列。如果按照要求有效,那么这些基于序列的,普遍适用的预测方法将在生物学研究的许多领域中具有深远的实用性。

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