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Willows: a memory efficient tree and forest construction package

机译:柳树:高效记忆的树木和森林建设配套

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摘要

BackgroundExisting tree and forest methods are powerful bioinformatics tools to explore high dimensional data including high throughput genomic data. However, they cannot deal with the data generated by recent genotyping platforms for single nucleotide polymorphisms due to the massive size of the data and its excessive memory demand.
机译:背景技术现有的树木和森林方法是功能强大的生物信息学工具,可用于探索包括高通量基因组数据在内的高维数据。然而,由于数据的巨大规模及其过多的存储需求,它们无法处理由最新基因分型平台针对单核苷酸多态性生成的数据。

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