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Haplotype-based quantitative trait mapping using a clustering algorithm

机译:使用聚类算法的基于单倍型的数量性状映射

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摘要

BackgroundWith the availability of large-scale, high-density single-nucleotide polymorphism (SNP) markers, substantial effort has been made in identifying disease-causing genes using linkage disequilibrium (LD) mapping by haplotype analysis of unrelated individuals. In addition to complex diseases, many continuously distributed quantitative traits are of primary clinical and health significance. However the development of association mapping methods using unrelated individuals for quantitative traits has received relatively less attention.
机译:背景技术随着大规模,高密度单核苷酸多态性(SNP)标记的可用性,人们已经做出了巨大努力,通过对不相关个体的单倍型分析,使用连锁不平衡(LD)作图来鉴定致病基因。除了复杂的疾病外,许多连续分布的数量性状具有重要的临床和健康意义。然而,使用无关个体进行数量性状的关联作图方法的发展受到的关注相对较少。

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