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A high level interface to SCOP and ASTRAL implemented in Python

机译:使用Python实现的SCOP和ASTRAL的高级接口

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摘要

BackgroundBenchmarking algorithms in structural bioinformatics often involves the construction of datasets of proteins with given sequence and structural properties. The SCOP database is a manually curated structural classification which groups together proteins on the basis of structural similarity. The ASTRAL compendium provides non redundant subsets of SCOP domains on the basis of sequence similarity such that no two domains in a given subset share more than a defined degree of sequence similarity. Taken together these two resources provide a 'ground truth' for assessing structural bioinformatics algorithms. We present a small and easy to use API written in python to enable construction of datasets from these resources.
机译:背景技术结构生物信息学中的基准标记算法通常涉及具有给定序列和结构特性的蛋白质数据集的构建。 SCOP数据库是一个人工策划的结构分类,根据结构相似性将蛋白质分组在一起。 ASTRAL纲要在序列相似性的基础上提供了SCOP域的非冗余子集,这样,给定子集中的两个域都不会共享超过定义的序列相似度。这两种资源合在一起为评估结构生物信息学算法提供了“基础事实”。我们提供了一个小型且易于使用的用python编写的API,可以从这些资源构建数据集。

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