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【2h】

Support Vector Machines for predicting protein structural class

机译:支持向量机用于预测蛋白质结构分类

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摘要

BackgroundWe apply a new machine learning method, the so-called Support Vector Machine method, to predict the protein structural class. Support Vector Machine method is performed based on the database derived from SCOP, in which protein domains are classified based on known structures and the evolutionary relationships and the principles that govern their 3-D structure.
机译:背景我们应用一种新的机器学习方法(即所谓的支持向量机方法)来预测蛋白质的结构类别。支持向量机方法是基于从SCOP派生的数据库执行的,其中基于已知的结构,进化关系和控制其3-D结构的原理对蛋白质域进行分类。

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