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A simple method for statistical analysis of intensity differences in microarray-derived gene expression data

机译:统计分析微阵列基因表达数据中强度差异的简单方法

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摘要

BackgroundMicroarray experiments offer a potent solution to the problem of making and comparing large numbers of gene expression measurements either in different cell types or in the same cell type under different conditions. Inferences about the biological relevance of observed changes in expression depend on the statistical significance of the changes. In lieu of many replicates with which to determine accurate intensity means and variances, reliable estimates of statistical significance remain problematic. Without such estimates, overly conservative choices for significance must be enforced.
机译:背景微阵列实验为解决和比较在不同条件下在不同细胞类型或相同细胞类型中进行大量基因表达的问题提供了有效的解决方案。关于观察到的表达变化的生物学相关性的推论取决于这些变化的统计学意义。代替许多重复来确定准确的强度均值和方差,可靠的统计显着性估计仍然存在问题。没有这样的估计,就必须对意义进行过于保守的选择。

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