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Comprehensive performance comparison of high-resolution array platforms for genome-wide Copy Number Variation (CNV) analysis in humans

机译:用于人类全基因组拷贝数变异(CNV)分析的高分辨率阵列平台的综合性能比较

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摘要

BackgroundHigh-resolution microarray technology is routinely used in basic research and clinical practice to efficiently detect copy number variants (CNVs) across the entire human genome. A new generation of arrays combining high probe densities with optimized designs will comprise essential tools for genome analysis in the coming years. We systematically compared the genome-wide CNV detection power of all 17 available array designs from the Affymetrix, Agilent, and Illumina platforms by hybridizing the well-characterized genome of 1000 Genomes Project subject NA12878 to all arrays, and performing data analysis using both manufacturer-recommended and platform-independent software. We benchmarked the resulting CNV call sets from each array using a gold standard set of CNVs for this genome derived from 1000 Genomes Project whole genome sequencing data.
机译:背景技术高分辨率微阵列技术通常用于基础研究和临床实践中,以有效检测整个人类基因组中的拷贝数变异(CNV)。结合高探针密度和优化设计的新一代阵列将成为未来几年进行基因组分析的重要工具。我们通过将1000个基因组计划主题NA12878的特征明确的基因组与所有阵列杂交,并使用两家制造商的数据进行分析,系统地比较了Affymetrix,Agilent和Illumina平台上所有17种可用阵列设计的全基因组CNV检测能力推荐和平台无关的软件。我们使用来自1000个基因组计划全基因组测序数据的该基因组的黄金标准CNV集,对每个阵列产生的CNV调用集进行了基准测试。

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