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【2h】

Characterising ChIP-seq binding patterns by model-based peak shape deconvolution

机译:通过基于模型的峰形去卷积表征ChIP-seq结合模式

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摘要

BackgroundChromatin immunoprecipitation combined with massive parallel sequencing (ChIP-seq) is widely used to study protein-chromatin interactions or chromatin modifications at genome-wide level. Sequence reads that accumulate locally at the genome (peaks) reveal loci of selectively modified chromatin or specific sites of chromatin-binding factors. Computational approaches (peak callers) have been developed to identify the global pattern of these sites, most of which assess the deviation from background by applying distribution statistics.
机译:背景染色质免疫沉淀结合大规模并行测序(ChIP-seq)被广泛用于在全基因组水平研究蛋白质-染色质相互作用或染色质修饰。在基因组(峰)局部积累的序列读数揭示了选择性修饰的染色质位点或染色质结合因子的特定位点。已经开发出计算方法(高峰呼叫者)来识别这些站点的全局模式,其中大多数通过应用分布统计来评估与背景的偏差。

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