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Multilevel latent class casemix modelling: a novel approach to accommodate patient casemix

机译:多级潜在类案例混合建模:适应患者案例混合的新方法

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摘要

BackgroundUsing routinely collected patient data we explore the utility of multilevel latent class (MLLC) models to adjust for patient casemix and rank Trust performance. We contrast this with ranks derived from Trust standardised mortality ratios (SMRs).
机译:背景技术通过使用常规收集的患者数据,我们探索了多级潜伏类(MLLC)模型的实用性,可以根据患者病例组合进行调整并对Trust表现进行排名。我们将其与根据Trust标准化死亡率(SMR)得出的排名进行对比。

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