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Facilitating accurate health provider directories using natural language processing

机译:使用自然语言处理促进准确的健康提供者目录

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摘要

BackgroundAccurate information in provider directories are vital in health care including health information exchange, health benefits exchange, quality reporting, and in the reimbursement and delivery of care. Maintaining provider directory data and keeping it up to date is challenging. The objective of this study is to determine the feasibility of using natural language processing (NLP) techniques to combine disparate resources and acquire accurate information on health providers.
机译:背景技术提供者目录中的准确信息对于医疗保健至关重要,包括医疗保健信息交换,医疗保健利益交换,质量报告以及医疗费用的报销和提供。维护提供商目录数据并使其保持最新是一项挑战。这项研究的目的是确定使用自然语言处理(NLP)技术来组合不同的资源并获取有关医疗服务提供者的准确信息的可行性。

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