首页> 美国卫生研究院文献>BMC Medical Informatics and Decision Making >Using data mining techniques to explore physicians therapeutic decisions when clinical guidelines do not provide recommendations: methods and example for type 2 diabetes
【2h】

Using data mining techniques to explore physicians therapeutic decisions when clinical guidelines do not provide recommendations: methods and example for type 2 diabetes

机译:当临床指南未提供建议时使用数据挖掘技术探索医生的治疗决策:2型糖尿病的方法和示例

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundClinical guidelines carry medical evidence to the point of practice. As evidence is not always available, many guidelines do not provide recommendations for all clinical situations encountered in practice. We propose an approach for identifying knowledge gaps in guidelines and for exploring physicians' therapeutic decisions with data mining techniques to fill these knowledge gaps. We demonstrate our method by an example in the domain of type 2 diabetes.
机译:背景技术临床指南将医学证据带到了实践中。由于并非总是可获得证据,因此许多准则并未为实践中遇到的所有临床情况提供建议。我们提出了一种方法,用于识别指南中的知识空白,并使用数据挖掘技术来探索医师的治疗决策,以填补这些知识空白。我们通过在2型糖尿病领域的实例来证明我们的方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号